人工智能广泛应用于各个领域，尤其是工业自动化控制系统，不仅可以大大提高自动化控制水平，还可以降低生产成本。实现电气自动化技术与人工智能技术的有机融合，可以使工业自动化控制系统的运行更加人性化、科学化、智能化，推动行业实现跨越式发展。基于此，研究人工智能在工业自动化控制系统中的实践思维就显得尤为必要。

　　1中国工业自动化控制系统发展现状

　　工业生产中使用的自动控制系统有三种，包括PLC自动控制系统、工业PC自动控制系统和DCS自动控制系统。

　　PLC自动控制系统属于可编程控制产品，实现自动控制的主要机构是数字控制。

　　使用操作方法对可编程逻辑控制器进行操作和控制，使控制器能够根据编程和逻辑运算的内容执行设定的指令，从而实现对工业生产中机械设备的全面有效控制。

　　根据工控计算机的不同，PC机的工业自动化控制系统可以分为两种形式，一种是工控机，另一种是CompactPCI工控计算机。自动化控制机制是以PC作为系统的服务器和客户端，兼具管理和控制功能。它是一个综合性的工业自动化控制系统，能够实现工业企业生产数据和相关信息的及时共享和交换。

　　DCS控制系统是一种比较新颖的工业集中自动控制系统。应用于工业生产，可以大大提高生产效率，降低生产成本，获得更大的经济效益，具有良好的发展前景。

　　这三种工业自动化控制系统是目前我国工业生产中应用最广泛的系统，但它们的功能仍然比较简单。无论是PLC控制系统、工业PC控制系统还是DCS控制系统，都需要根据以往的经验和灵感进行设计，才能发挥作用。而且每个系统的数据分析能力有限，没有完善的数据反馈机制。所以整体应用效果不好。当系统出现故障或异常时，很难实现自动分析判断，还需要人工操作。

　　2工业自动化控制系统对人工智能技术的需求分析

　　人工智能技术的出现极大地方便了人们的生活和生产，但人工智能技术是一门尖端技术，涉及的内容很多，包括专家系统、语言处理系统、图像处理系统和电气自动化系统，以及仿真、模拟、心理学、哲学等学科的内容，丰富了机械设备中人脑的思维和逻辑结构，使工业自动化控制系统的运行和操作更加智能化、人性化和科学化。在现代工业生产中，工业自动化控制系统对人工智能技术的需求主要体现在以下几个方面:

　　2.1提高自动化系统控制的准确性

　　人工智能的所有操作和控制都是在计算机程序的自动指挥下完成的。在计算机自动运行过程中，所有数据都可以集中备份，用于自动跟踪和监控下一次使用中的数据操作。结合之前数据使用留下的痕迹数据，可以实现智能判断和控制，从而避免工业自动化控制中的重大失误。大多数情况下，只要硬件设备不出现故障，人工智能技术就能保证工业自动化控制系统始终处于准确稳定的运行状态，从而提高工业生产的效率和质量。

　　2.2减少人力资源的投入

　　工业是典型的劳动密集型产业。为了保持生产的顺利进行，需要投入大量的人力资源。然而，人工智能技术可以有效解决这一问题，降低工业生产中的人力资源成本。与传统自动化系统相比，基于人工智能技术的工业自动化控制系统，在长期运行中，每天只需要3~5名关键技术人员进行操作和检查，就能满足稳定运行的需求，既能有效解放工业生产人力，又能对生产数据进行自动计算、处理、汇总和整理，在系统决策和整体分析中发挥人力资源的价值，而不是在繁琐、枯燥、海量的实际生产中。

　　2.3避免系统错误和失控。

　　无论是PLC系统、工业PC系统还是DCS系统，在运行中都需要人来控制，但人的精力和能力是有限的。在运行和控制中，难免会出现失误和偏差，影响工业生产效率，甚至造成更大的经济损失和人员伤亡。人工智能技术的应用，可以通过计算机对大量数据进行分析处理，进而通过精确计算避免误操作，甚至简化一些无关的流程，使工业自动化控制系统运行更加安全、高效、稳定。

　　人工智能在工业自动化控制系统中的实践思考

　　3.1人工智能在工业自动化控制设备中的应用

　　工业控制系统高度复杂，技术性强，涉及内容多，对操作人员的专业水平和综合素质要求高。只有保证每个操作人员都能掌握相关知识，有丰富的实践经验，才能减少人为失误，保证工业生产设备的安全稳定运行。人工智能技术在工业自动化控制系统中的应用是以计算机理论为核心，根据工业生产设备的性能和生产要求进行编程，实现工业自动化控制设备的智能控制。

　　简而言之，就是用智能设备代替人工操作的设备，然后通过计算机编程技术实现集中控制，严格按照编程指令进行操作，从而提高设备操作的准确性，提高生产效率，降低生产成本。将人工智能技术应用于工业自动化控制系统，可以大大提高自动化设备运行的科学性和智能化，在保证自动化设备稳定、准确运行的基础上，优化设备运行环境。

　　3.2人工智能在工业自动化控制中的应用

　　在工业自动化控制中，电气设备的控制是最重要的，自动化和智能化设备也是目前工业生产的主要发展方向。实现工业生产设备的智能化、智能化、人性化控制，可以大大提高工作效率，降低劳动强度。人工智能中的模糊控制系统、神经网络控制系统、专家决策系统等都是目前电气设备控制的先进技术，能够对各种工业生产设备进行有效控制，控制效果非常好，能够保证电气设备的高精度运行。例如，模糊控制系统可以应用于设备的速度控制，可以根据工业生产的实际情况，及时准确地调整设备的速度，以更好的效率进行交流传动控制等相关问题，从而提高电气设备运行的质量和效率。

　　3.3人工智能在工业自动化控制系统日常运行中的应用

　　工业自动化控制系统结构复杂，日常操作和控制量大且繁琐。传统的人工操作会增加工业自动化的控制时间，降低自动化控制的效率。应用人工智能技术可以很好地解决这个问题。比如在工业自动化控制的日常操作中，人工智能的基本控制算法可以对工业生产设备进行有效的控制，可以直接替代传统复杂繁琐的日常管理，而且操作程序也简化了，使得所有工业自动化控制设备的日常操作和管理只需一台计算机就可以实现。更明显的优势在于，应用人工智能技术还可以实现工业自动化控制系统的远程控制，远程控制操作界面非常简洁，能够及时有效地处理和保存工业生产中形成的相关数据，方便后期查询和使用。因为工业自动化控制系统在日常运行中会形成大量的数据，如设备损耗数据、电量数据、生产数据等。，如果只靠手工记录保存，工作量很大，容易出错。在人工智能技术中，数据采集系统和表格编制软件可以对采集的数据自动形成表格，从而实现生产数据的全面采集和有效存储。

　　3.4人工智能在故障诊断中的应用

　　人工智能中的模糊理论、神经网络和专家系统可以应用于工业自动化控制系统的故障诊断，诊断的准确率和效率都很高。工业生产设备运行条件恶劣，需要长时间运行，不可避免地会出现各种故障。传统的故障诊断过程复杂，流程多，准确率不足，停机查找故障、解决故障需要很长时间，费时费力。人工智能技术应用后，传统的故障诊断方法逐渐被取代，例如，将模糊理论、神经网络和专家系统结合在一起，可以快速找出故障的位置和原因，并提出处理故障的最佳方法。

　　此外，还可以实现状态检测。通过监控工业自动化控制系统的运行数据，可以及时了解隐患，及时处理，避免停机，提高工业生产效率。

　　4结束语

　　从理论和实践出发，分析了人工智能在工业自动化控制系统中的实践思维，分析结果表明，目前工业自动化控制系统还存在自动化水平低、人为干预等问题。人工智能技术的诞生有效地解决了这个问题。将人工智能应用到工业自动化控制系统中，不仅可以大大提高工业生产的效率和质量，还可以保证工业自动化控制系统更加科学、人性化、智能化的运行，值得广泛应用。